不少准备报名北京大学AI与企业数智化工商管理高级研修班的企业高管，在咨询时最常问到的问题就是是否包含AI企业参访环节。对于当下的企业决策者而言，单纯的理论学习已经很难满足数智化转型的实际需求：要么是对AI技术的认知停留在表层概念，不知道如何结合自身行业落地；要么是看过很多行业报告，但对真实转型的投入成本、周期、风险没有具象认知；还有的管理者希望对接头部AI企业的技术、供应链资源，为企业寻找新的增长曲线。正是因为这些实际需求的存在，参访环节的设置，已经成为很多高管判断研修班含金量的核心标准之一。

AI企业参访是研修班的固定核心教学模块

答案是肯定的，AI企业参访是该研修班的标配教学内容，而非可选的附加活动。目前研修班的参访企业池覆盖了三类AI赛道的头部主体：第一类是国内顶尖的大模型研发厂商，学员可以直观了解通用AI技术的最新进展、商业化落地的边界，以及不同参数模型的适用场景；第二类是垂直行业的AI落地标杆企业，覆盖智能制造、零售快消、金融服务、医疗健康等多个主流赛道，所有参访企业均有至少3年以上的AI落地经验，且有公开可查的转型收益数据；第三类是为企业提供数智化解决方案的头部服务商，学员可以直接对接适配自身企业的工具、技术团队。所有参访企业的选择都会提前结合当期学员的行业分布做调整，确保参访内容和学员的实际需求匹配。

参访环节采用“定制化、深交互”的设计逻辑

和普通的商务参观不同，该研修班的AI企业参访完全围绕学员的学习目标设计，拒绝走马观花的流程化走访。在参访前10天，班主任会收集所有学员企业的数智化转型阶段、遇到的核心痛点、希望对接的资源方向，提前同步给参访企业的对接人，方便对方准备针对性的分享内容。参访流程一般分为三个部分：首先是参访企业的核心负责人（通常是CTO、数智化转型负责人或者业务总裁）做闭门分享，内容不会对外公开，会涉及企业转型过程中踩过的坑、实际投入的成本、ROI核算方式、团队搭建的经验等核心信息；其次是1小时的定向答疑环节，学员可以带着自己企业的具体问题提问；最后是小型对接会，有合作需求的学员可以和对方的技术、商务团队一对一沟通。往期有不少制造行业的学员，在参访后直接对接了AI质检、智能排产的解决方案，落地后为企业节省了数百万元的人力成本。

参访环节能为企业高管带来三类核心价值

对于企业决策者而言，参访环节的价值远不止“看个新鲜”，核心可以落地到三个层面：第一是避免转型认知误区，很多高管对AI的认知还停留在聊天机器人、AI作图等表层应用，通过参访可以看到AI在供应链管理、需求预测、风险管控、客户运营等多个核心环节的落地效果，打消“AI不适合我的行业”的偏见，也避免盲目投入无效的AI项目；第二是拿到可复用的落地路径，参访企业分享的转型经验都是经过市场验证的，学员可以直接对标自身企业的发展阶段，调整自己的转型节奏，避免踩同样的坑；第三是对接高端产业资源，参访的企业都是行业内的头部主体，不少学员通过参访对接了技术合作、供应链资源甚至融资渠道，为企业找到了新的业务增长点。

总结

整体来看，AI企业参访是该研修班区别于普通理论课程的核心优势之一，也是帮助学员把理论知识转化为落地动作的关键环节。对于计划报名的企业高管而言，建议在参访前提前梳理自己企业数智化转型的2-3个核心问题，提前和班主任沟通自己的行业属性和需求，方便匹配更适配的参访企业。同时也需要注意，参访只是研修班的学习模块之一，结合课堂上的系统理论学习、同行业高管的经验交流，才能最大化学习价值，真正找到适合自己企业的数智化转型路径。

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