不少营收在千万到数亿规模的企业决策者，最近两年都在找靠谱的数智化落地学习渠道：自己啃专业书看不懂技术逻辑，招了CIO又怕双方认知差太大没法对齐战略，市面上三天两夜的短训课听着热血回去没法落地，动辄几十万的总裁班又怕踩坑——钱打了水漂是小事，浪费了企业转型的窗口期代价更大。很多人刷到AI与企业数智化工商管理高级研修班的招生信息，第一反应就是问能不能先试听，毕竟涉及到数万元的学费、每次2-3天的时间投入，没人愿意为信息差买单。

一、当前公开的试听申请规则

依托北京大学学科资源开设的这个研修项目，确实开放试听通道，但和市面上培训机构随便进的公开引流课不一样，试听有明确的准入门槛。项目本身定位是面向企业决策层的落地类课程，很多案例研讨环节会涉及学员企业的真实经营数据，甚至包含部分未公开的行业信息，不会无限制开放旁听席位。

• 1. 所有申请试听的人员，必须先提交企业营业执照、个人职位证明，通过招生组的基本资质审核，才能进入候选池；
• 2. 每位符合资质的申请人，仅能申请1次半天的试听机会，试听模块统一安排在通用公开类课程板块，比如AI工具对业务流程的重构、数智化转型的通用方法论这类不涉及学员涉密内容的部分，闭门私董会、企业参访、专属项目辅导环节不开放试听；
• 3. 试听本身不收取任何费用，根据项目招生组公开的2023年数据，全年共收到1217份试听申请，实际审核通过221份，通过率不到20%，核心是为了保证在读学员的圈层纯度，避免无关人员占用教学资源。

二、试听环节能实际感受到哪些核心价值

很多人对试听的印象停留在“老师讲半小时段子、销售围过来逼单”，这个项目的试听环节没有这类套路，核心是让申请人直观判断课程是否匹配自己的需求。你能在试听现场直接判断讲师的真实水平——不是宣传册上印的一堆虚头衔，而是能不能拿出真实的项目落地数据，比如讲AI在供应链的应用，能不能说清自己服务过的企业具体降了多少库存、省了多少成本，而不是空喊“AI颠覆一切”的口号。

试听的茶歇间隙，你可以和身边的在读学员自由交流，问问对方上了几节课、解决了哪些具体问题，这些真实反馈比招生老师的话术参考价值高得多。试听结束后，你还能拿到当天课程的完整讲义，里面附有数智化转型成熟度自测表、AI工具落地优先级评估模板这类可直接用的工具，哪怕最后不报班，拿回去给团队做内部参考也有实际价值。

三、哪些情况申请试听大概率会被拒

招生组审核试听申请有明确的淘汰标准，不是提交资料就能过。毕竟北京大学的校级教学资源本身紧张，每一期班的席位都优先给真正有学习需求的决策者，几类申请基本会被直接打回：

• 1. 不符合招生画像的申请人，比如企业成立不满1年、年营收低于3000万的初创者，或者非决策层的中层员工、普通职员——课程内容围绕老板的战略决策设计，中层来听很难对接资源落地，审核阶段会直接筛除；
• 2. 抱着拓客、推销目的申请的人员，比如之前有做SaaS产品的一线销售，冒充企业副总申请试听，背调发现真实身份后直接进入黑名单，后续所有相关课程都不再接受其申请；
• 3. 之前申请过试听但临时爽约超过2次的人员，每次试听席位都是和在读学员的课堂名额绑定的，占了位置不到场，本质是对教学资源和其他学员的不尊重，这类申请不会再通过。

四、申请试听的正确操作路径

现在网上有不少第三方机构声称“花2000块就能买内部试听名额”，这类信息全是骗局。项目的试听审核权完全在官方招生组，第三方机构没有任何预留席位，去年有十多个申请人被中介骗了所谓的“占位费”，最后根本进不了课堂。

正确的申请渠道只有两个：一是项目官方的微信公众号，在招生菜单栏提交试听申请资料；二是拨打项目官网公开的招生办电话，对接专属的招生老师提交材料。提交资料的时候，最好简单写1-2句自己企业当前在数智化转型中遇到的具体问题，比如“我们是做区域连锁超市的，想上线AI选品系统拿不准投入产出比”，这类有真实需求的申请，通过率比只写“想试听”的申请人高60%以上——招生组也更愿意把席位留给真正要解决问题的人，而不是单纯来凑热闹的。提交资料后一般3个工作日内会收到回复，通过审核的申请人会收到具体的上课时间、地点和入校须知。

五、试听前后需要做哪些准备才能值回时间成本

不少人申请到试听名额后，空着手去坐半天，听完只记得老师讲的几个段子，什么实际收获都没有，纯粹浪费时间。去试听之前，最好先整理自己企业当前遇到的1-2个最具体的数智化相关问题，不要泛泛写“想做转型”，要具体到“我们现在线上获客成本比3年前涨了110%，能不能用AI内容生产工具降低投放成本”这类可落地讨论的问题，听课时可以对照老师讲的内容找思路，课间也能和老师、同学针对性交流。

到了现场不要一上来就问“报班能不能认识大佬”“能不能对接资源”，这类功利性太强的交流，很容易引起其他学员的反感。反而带着真实问题沟通，很容易碰到同行业有过类似经历的学员，对方随口提的一个踩坑经验，可能就能帮你省几十万的试错成本。试听结束后也不用急着当场决定报名，可以把带回去的工具表在企业内部小范围测试一下，看看逻辑是不是适配自己的业务，再做决定也不迟——项目本身的老学员推荐率超过40%，靠的是内容匹配度，从来不会现场逼单。

结语

对真正想推动企业数智化落地的决策者来说，开放试听本质上是一个双向选择的过程：你在判断课程内容、同学圈层是否匹配自己的需求，项目方也在筛选真正同频、有真实问题要解决的学员。毕竟能依托北京大学的学术积淀做落地性的商学教育，核心从来不是靠名校名头卖课，而是聚集一群在AI时代有转型焦虑、愿意沉下心找方法的实干者，一起把技术落地的路径摸透。与其纠结“能不能试听”，不如先对照申请要求看看自己是否符合准入门槛，准备好真实的问题，哪怕半天的试听，能拿到一个可落地的思路，也比坐在办公室里拍脑袋做转型决策划算得多。

上一篇：北京大学战略经营研修班和 EMBA 有什么区别？
下一篇：没有了